本篇文章主要讲述软件测试技术之项目上线流程，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

　　目前公司项目偏多，平均每周五天基本上有四天都会有项目上线，有时一天会上线至少二个版本，就在昨天刚上线了一个项目，星期一才提测的一个项目，星期二就安排上线了，所以悄悄地告诉小伙伴们，昨晚俺加班了(再悄悄地告诉大家其实这个昨晚已经过去很久了~微笑脸)，今天跟小伙伴们分享一下王豆豆公司的上线流程。

　　01

　　早会

　　每天早晨上班之后，都会开早会，早会主要是回朔昨天的内容、今天的计划、需要解决的问题三个方面。

　　开发每个人讲自己的情况后。

　　主持人：“测试呢？”

　　测试A：... ...

　　测试B：... ...

　　王豆豆：“XX项目，昨天已经将所有的测试点测试完全了，今天开发合到master上回归测试完成之后就可以上线了。”

　　开发A：“我一会儿就合""

　　王豆豆：""好的""

　　散会之后，一小时过去了.....

　　王豆豆问开发A：""合完了没“

　　开发A：”还没有，还在做code review""

　　然后再一小时间过去了，代码还是没有从分支到master上。

　　上午下班前问：”什么时候能合完吗？""

　　开发A自信满满地说：”下午上班就能合完了“

　　02

　　回归测试

　　一直到下午三点左右，代码才合并到master上，果真是合并十分钟，等待四小时，不过这样也有好处，项目组内只有项目leader才有合并代码的权限，他在合并代码之前会再做一次code review，这样最大程度保证代码的正确性，只此以后，王豆豆就变聪明了，提前让开发合master。

　　回归测试流程：

　　1.配置参数和环境

　　2.回归主要的流程

　　3.将以前提的bug再次回归

　　4.回归主要的异常流程

　　王豆豆回归测试时主要就是由这几个方面组成的，如果有需要跟第三方系统联测的情况，那么代码合前到master时，需要设计测试用例场景覆盖需求与第三方系统测试人员联测，三方联测最是花费时间，所以测试过程中如果有这个需求一定要提前安排好时间，与联测人员约好相应的时间，联测在回归测试阶段也会进行，这时主要以正向流程为主，目的是检查业务流程是否完整、接口是否联通、数据是否正确等几个方面。

　　用于回归测试的服务器：

　　王豆豆目前公司有十台测试服务器，平时根据项目、业务需求和测试任务的不同，在不同的测试服务上拉分支进行测试，几轮测试完全之后，确定要上线时再将分支合并到master上，然后其中固定的一台测试服务器上进行回归，这台服务器只用于回归master分支，这样就保证了测试任务的独立性，同时也能保证测试上线配置不会遗漏。

　　针对上述情况，王豆豆举例说明：

　　假设我们有5台测试服务器，分别命名为test1、test2、test3、test4、test5。

　　刚好今天王豆豆就接到了一个新的测试任务，接到任务之后，王豆豆就会询问测试小伙伴们哪台服务器是现在没人用的？假设今天test3没人用，那王豆豆就选择test3作为本次测试任务的测试服务器。

　　确定了测试服务器，开发转测之后，王豆豆就会在test3这台机器上部署代码（我们是用jenkins自动部署，早已脱离了手工去部署代码），配置数据，进行测试。

　　通过几轮的测试，当项目满足上线需求之后，会让开发将代码从分支合到master上进行回归。

　　回归测试时，就会将代码部署到test1上，test1所对应的代码版本一定是master，这时就会在master上进行回归测试。

　　03

　　上线前准备

　　回归测试完成之后，通过测试，表明项目已经具备上线的要求了，那这时就开始做上线前的准备，上线前准备一般会为三个步骤：

　　第一步：确定上线策略

　　a.上线顺序

　　如果有多个系统上线，上线顺序是怎么样的？经常我们会有三个系统一起上线，那么A、B、C三个系统的依赖关系是怎么样的？比如B系统的上线功能依赖于A系统的 上线功能，那么就先上A系统，再上B系统，项目中上线顺序根据实际情况确定上线。

　　b.修复数据策略

　　如果功能上线之后出现BUG，应该怎么处理？一般我们会设一个开关，当新功能一旦出现问题，将开关打开，走原来的老流程。

　　如果上线之后出现BUG，BUG影响的数据应该怎么修复？有时会单条单条的修改数据，但如果数据量太大，单条修复数据这个工作量就很大，那么在有可能出现BUG地方设置一个点，有可能是task任务，重新跑原来的流程，也有可能是设置一个状态，一旦数据出现问题，无法正常进入下一个流程，那么设置状态为error，当BUG解决后，可以重试，修复错误数据。

　　c.旧数据分析

　　这个分析并不是每个项目都需要，仅限新功能上线后分影响老数据的那些项目。

　　举一个简单的例子：

　　前阵子做了一个流程改造的项目，以前流程是：

　　用户数据----》先在A系统核验通过----》入库到A系统----》再同步到B系统进行业务操作----》最后再将数据同步到A系统

　　流程改动之后：

　　用户数据----》先入库到B系统，在B系统通过校验后----》入库到B系统---->再同步到A系统入库----》B系统进行业务操作---》最后再将数据同步到A系统

　　针对这个流程改造项目上线之后，一定会有部分数据在上线之前是走的老流程，同时整个流程又没走完，那么在上线的时候就需要新流程去兼容老流程遗留下的数据，我们当时是增加了一个校验，在老流程中数据是从A系统同步到B系统的，在新流程中数据是从B系统同步到A系统，那么在B系统同步到A系统时增加一个校验去判断A系统中是否有相应数据的存在，没有才同步。

　　第二步：写上线申请邮件

　　上线之前，项目测试负责人要写上线申请邮件，邮件内容包括有：

　　1.数据配置

　　有没有开关？有就需要配置。

　　数据库有没有修改？有新增表，需要事先增表，有修改表结构，需要改表结构。

　　有没有外部接口？有就需要配置接口URL，否则流程不能跑通，回调也不能通。

　　等等，根据实际情况来写。

　　2.上线注意点

　　可以写本次项目上线后，会引起的风险，哪些地方可能容易出现问题？需不需要加上监控等？又或者上线之后，需要人为地去监控数据。

　　3.在邮件中写清楚上线策略

　　（第一步中考虑到的上线策略）

　　第三步：配置线上环境数据

　　根据测试人员编写的上线申请邮件，在上线之前在线上环境中配置好数据，根据邮件来配置，所以在编写邮件的时候需要将配置写全，这些配置可以根据开发人员提测时的转测邮件来写，或者测试过程中的补充配置，谨记配置要写完整。

　　完全以上步骤之后，就可以择良辰开始上线了，一般上线的权限只有几个人有，所以上线的人员是固定的，上代码时需要先将线上环境的job停掉，我们也是用jenkins进行自动化部署，只是需要人为的打版号、标签，部署版本，停Djob任务，上线完全之后，启动Djob任务等。

　　04

　　上线之后

　　对于测试人员来说，并不是你测试完全，项目上到线上(生产）环境上就OK了，就不关你的事了，而实则项目上线之后才是真正对测试人员的考验，测试人员经常疑或为什么总有一些BUG是在线上环境中才会被发现？

　　王豆豆总结了几点：

　　1.线上环境数据的复杂度是测试环境不能比拟的。

　　2.业务操作的不可控性

　　3.实际场景的复杂性

　　基于以上三点，这也就是为什么线上环境总是出现一些测试环境不能发现的BUG，排除测试人员漏测的情况。

　　故，上线之后，测试人员需要做好以下二件事：

　　第一，灰度测试

　　项目上线之后，首先是测试人员开始做灰度测试。

　　灰度测试时，可以设置由业务开关或者白名单之类做控制，只要少量数据或添加在白名单上的数据可以走新业务流程。

　　灰度测试完全之后，也就是将所有业务流程走完，检查各项数据的正确性、流程是否通、流程是否完整等等检查点。

　　确定无问题时，再将开关打开，再开放少量真实用户数据。

　　第二，监控线上数据

　　灰度测试时就已经在监控线上数据和检查线上数据，但因为灰度测试时数据量比较少，有时并不足以引发新问题，所以测试人员需要继续观察线上数据。

　　测试人员需要在项目上线之后的几个小时内，重点监控线上数据的流向，一旦数据有异常，立即采取措施，回滚代码又或者重新打开开关等，尽量将线上bug引起的损失降到最低，接下来就开始修改bug和修复数据。

　　在这个时候，测试人员对数据的敏感性特别就要发挥出来，有时似错非错的数据正是BUG的前兆，千万不要掉意轻心。

　　整个项目上线前后的流程就大致如此，不管是上线前的准备还是上线之后数据的观察都是一环扣一环，这些步骤有息息相关，前面的准备工作做得足，那么后面监控数据就会相对轻松，因为不容易出现问题。

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